[JPA 프로그래밍 - 기본편] 02. JPA란? (JPA소개)

JPA?

- Java Persistence API

- 자바 진영의 ORM 기술 표준

 

ORM?

- Object-relational mapping(객체 관계 매핑)

- 객체는 객체대로 설계

- 관계형 데이터베이스는 관계형 데이터베이스대로 설계

- ORM 프레임워크가 중간에서 매핑

- 대중적인 언어에는 대부분 ORM 기술이 존재

 

JPA는 애플리케이션과 JDBC 사이에서 동작

 

JPA 동작 - 저장

 

JPA 동작 - 조회

 

JPA 소개

 

JPA는 표준 명세

- JPA는 인터페이스의 모음

- JPA 2.1 표준 명세를 구현한 3가지 구현체

- 하이버네이트, EclipseLink, DataNucleus

 

JPA 버전

- JPA 1.0(JSR 220) 2006년 : 초기 버전. 복합 키와 연관관계 기능이 부족

- JPA 2.0(JSR 317) 2009년 : 대부분의 ORM 기능을 포함, JPA Criteria 추가

- JPA 2.1(JSR 338) 2013년 : 스토어드 프로시저 접근, 컨버터(Converter), 엔티 티 그래프 기능이 추가

 

JPA를 왜 사용해야 하는가?

- SQL 중심적인 개발에서 객체 중심으로 개발

- 생산성

- 유지보수

- 패러다임의 불일치 해결

- 성능

- 데이터 접근 추상화와 벤더 독립성

- 표준

 

생산성 - JPA와 CRUD

• 저장: jpa.persist(member)

• 조회: Member member = jpa.find(memberId)

• 수정: member.setName(“변경할 이름”)

• 삭제: jpa.remove(member)

 

유지보수 - 기존: 필드 변경시 모든 SQL 수정

 

유지보수 - JPA: 필드만 추가하면 됨, SQL은 JPA가 처리

 

JPA와 패러다임의 불일치 해결

1.JPA와 상속

2.JPA와 연관관계

3.JPA와 객체 그래프 탐색

4.JPA와 비교하기

 

JPA와 상속

 

JPA와 상속 - 저장

개발자가 할일
	jpa.persist(album);
    
나머진 JPA가 처리
	INSERT INTO ITEM ...
	INSERT INTO ALBUM ...

 

JPA와 상속 - 조회

개발자가 할일
	Album album = jpa.find(Album.class, albumId);

나머진 JPA가 처리
	SELECT I.*, A.*
 	FROM ITEM I
 	JOIN ALBUM A ON I.ITEM_ID = A.ITEM_ID

 

JPA와 연관관계, 객체 그래프 탐색

연관관계 저장
	member.setTeam(team);
	jpa.persist(member);

객체 그래프 탐색
	Member member = jpa.find(Member.class, memberId);
	Team team = member.getTeam();

 

신뢰할 수 있는 엔티티, 계층

class MemberService {
 ...
 public void process() {
 Member member = memberDAO.find(memberId);
 member.getTeam(); //자유로운 객체 그래프 탐색
 member.getOrder().getDelivery();
 }
}

 

JPA와 비교하기

String memberId = "100";
Member member1 = jpa.find(Member.class, memberId);
Member member2 = jpa.find(Member.class, memberId);
member1 == member2; //같다.

동일한 트랜잭션에서 조회한 엔티티는 같음을 보장

 

JPA의 성능 최적화 기능

1. 1차 캐시와 동일성(identity) 보장

2. 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연(transactional write-behind)

3. 지연 로딩(Lazy Loading)

 

1차 캐시와 동일성 보장

1. 같은 트랜잭션 안에서는 같은 엔티티를 반환 - 약간의 조회 성능 향상

2. DB Isolation Level이 Read Commit이어도 애플리케이션에서 Repeatable Read 보장

String memberId = "100";
Member m1 = jpa.find(Member.class, memberId); //SQL
Member m2 = jpa.find(Member.class, memberId); //캐시
println(m1 == m2) //true

SQL 1번만 실행

 

트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연 - INSERT

1. 트랜잭션을 커밋할 때까지 INSERT SQL을 모음

2. JDBC BATCH SQL 기능을 사용해서 한번에 SQL 전송

transaction.begin(); // [트랜잭션] 시작
em.persist(memberA);
em.persist(memberB);
em.persist(memberC);
//여기까지 INSERT SQL을 데이터베이스에 보내지 않는다.
//커밋하는 순간 데이터베이스에 INSERT SQL을 모아서 보낸다.
transaction.commit(); // [트랜잭션] 커밋

 

트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연 - UPDATE

transaction.begin(); // [트랜잭션] 시작
changeMember(memberA);
deleteMember(memberB);
비즈니스_로직_수행(); //비즈니스 로직 수행 동안 DB 로우 락이 걸리지 않는다.
//커밋하는 순간 데이터베이스에 UPDATE, DELETE SQL을 보낸다.
transaction.commit(); // [트랜잭션] 커밋

 

지연 로딩과 즉시 로딩

• 지연 로딩: 객체가 실제 사용될 때 로딩

• 즉시 로딩: JOIN SQL로 한번에 연관된 객체까지 미리 조회

ORM은 객체와 RDB 두 기둥위에 있는 기술